目前用库存优化工具来应对多工厂规划

用库存优化工具来应对多工厂规划

Trety是一家汽车内饰纺织品制造商，距离巴赛罗纳仅有40英里。Trety生产的产品主要是汽车座椅头枕及座套，其客户包括欧洲大牌汽车制造商——诸如PSA标志雪铁龙、雷诺以及大众等。

Trety的九家制造工厂星罗棋布地分散在西班牙、葡萄牙、以及突尼斯和摩洛哥等北非国家，并已整合成了一条完整的供应链。资本密集型的生产环节诸如将泡沫背衬添加进面料、以及面料精细加工环节等等被集中在总部；而像缝纫这样的劳动密集型操作则被部署到新兴市场，充分利用当地低廉的人力成本。

尽管如此，这种集成供应链也带来了两种严重的不平衡。首先，Trety的客户一般只给Trety三到四天的提前期，告知它们的定单要求。而包括运输，Trety的生产周期往往要更长，这导致整个供应链内的异地工厂需要预留的半成品库存量相当大。更严重的是，为Trety提供原料的制造工厂所要求的提前期是数周甚至数月——这导致大量的原材料库存滞留，用来缓冲客户实际需求和Trety需求预测之间的差别。

对变化保持警惕

在多工厂供应链规划中，出现上述不平衡是很常见的。尽管制造企业试图利用更低的库存水平实现更短的提前期，但供应链可视性却是解决这个问题的重中之重。对潜在问题的提前预警往往关乎成败——通过bot、boo、boot、blt、ppp等方式当然，前提是制造企业能够对这种警告做出正确的反应。

为响应品牌商的需求信号并更好地执行每日更新的生产计划，各公司正在构建

虚拟计划系统，旨在帮助供应链对需求不断的变化做出更快的反应。

对于Trety而言，所面临的挑战在于如何利用供应链可视性在需求、产能、WIP以及原材料库存滞留方面寻求一种平衡。在接到汽车制造商——或一级汽车供应商的定单时——通常那些在生产能力上看起来最合适的制造工厂却恰恰缺乏完成定单所需的原材料或半成品库存。结果，公司不得不在工厂之间转运原材料，而这样做的成本是非常高昂的。

更不幸的是，混线生产以及批量变化会使得情况变得更加复杂，而且这种情况不可避免。比如，本来系统预测的是生产1000套、5种颜色均匀分布的头枕，可实际定单很可能会变成500套而且是单一颜色。

为应对上述挑战，Trety最终采纳的解决方案中包括改进的供应链可视性模块，以及与其集成在一起的Preactor International的多工厂计划解决方案。Trety的组织和系统主管Alb人机接口操作控器 1组erto解释说：每天两次，来自各工厂有关物料、WIP、生产能力以及定单状态的详细信息会传送到总公司的ERP系统里，该ERP系统由法国母公司Tr弙es Group开发。在那里，数据被进一步传输到基于服务器的Preactor应用程序之中，然后该系统就对每一工厂的生产计划进行更新，根据生产能力以及织物滞留情况和地点，重新分派工单。

C噐celes解释说这种影响的意义是非常重大的。首先，原材料在各个工厂间的转移得到大幅度减少。此外，Trety还引入更完善的排程工具，使得公司可以清晰地看到超出预测的需求变化，以及在接受更高运输成本、更长工作时间以及更多额外工作班次轮换的前提下，对于定单和成本的影响。

C噐celes指出：在实施Preactor之前，不同工段和工厂之间大量的WIP使低效和反应迟缓问题突显出来。而且管理低效和反映迟缓还使公司对需求骤然变化缺乏必要的应对能力。而系统实施后形成的集成度较高的供应链可总投资6亿元以使半成品生产的库存滞留降低12%。更重要的是，能够获得针对整个多工厂供应链的统一生产方案使客户服务水平提高了17%。C噐celes认为，从整体上看，Preactor的效果仅仅在几周内就体现出来了。

追随领导者

Preacor总经理Mike Novels解释说：其他的制造企业也希望仿效Trety，这没什么大惊小怪的。

他说：“作为一种‘基于规则’的排程工具，Preactor在生成排程规则时，将你希望满足的各种目标也考虑在内。过去在为工厂排程时，通常只会考虑具体工厂的因素，比如生产能力约束，但这还不够。事实上，供应链和库存约束也可能是非常相关的。

不过，排程工具Preactor并不是唯一的选择。加州Mipitas的Solectron Corp广泛应用Kinaxis解决方案的供应链可视性性能，也达到了更好地服务客户的目标。其客户诸如美国Teradyne，是一家世界上最大的半导体、电子以及汽车行业自动测试设备的设计和制造商。从2000年Teradyne决定外包其制造业务后，Solectron为其代工生产电子产品。

这里所提到的Kinaxis供应链可视性性能被称作RapidResponse，Kinaxis CTO Dave Haskins也把它戏称为“玻璃管道”。他说：“在一家公司将制造业务外包给另一家电子制造服务公司时，它失去了先前所拥有的对一些供应链联系的可视性——比如对原材料的采购情况、工单执行状况的快速了解等。结果，回答客户询问的反应时间可能被延缓，原因很简单，与内部制造时的情况相比，从代工制造企业那里获得答案通常需要更长的时间。而RapidResponse恰恰能够恢复这种可视性。”

从本质上说，该系统加入一系列来自供应链的、在ERP上无法得到的精准数据——诸如库存水平、WIP、预测、未兑现定单等信息——并将它们集中在一起，在Solectron及其客户之间形成一种由RapidResponse驱动的紧密协作关系。

根据Solectron现场项目管理全球副总裁Beth McKone的说法：“信息流在瞬间发生。我们正在利用一种应用程序，试图创造出一种将客户和我们各职能部门结合在一起的虚拟企业。”

超乎想象的效果

对于供应商生产出现中断的情形，诸如失火或主要机器故障，McKone补充道：“就像Teradye所能做的那样，我们也可以运行一种模拟系统，实现对可能发生事件的预测。此外，我们还能够一起做出该如何应对这种生产延迟的决策。”她还说：“双方通过共享有关需求和供给方面的信息，能够看到一幅更宽广的图景——并且基于此做出更佳的决策。”

Teradyne供应链经理Robert Kenney声称：以前，至多需要四天的时间收集所配套检测：落锤冲击实验有最新的供应链信息——有些时候，只需安装有LabVIEW的计算机便可满足仿真教学要求这会导致错误假设的出现。

“由于这种延迟，我们可能做出了错误的决定。我们的库存可能正处于不正常的水平，。但我们无法看到这些库存”马占峰表示也没有办法进行移动，这通常会造成对客户的重大延迟。”如今，正如Solectron能够更迅速地对来自Teradyne的需求变化做出反应一样，Teradyne对他的客户的反应速度也毫不示弱——仅需一天的时间，这最多要比以前少用了14天的时间。

在Solectron所包含的客户——供应商关系方面，解决方案的范围越宽泛，供应链就会表现出更大的弹性。Solectron需求管理主管Kathleen Ward指出为应对无法预测的元件短缺问题，Solectron可以将元件供应商的生产从一家工厂转移到另一家工厂，——也可以把一个客户的合同备料——在必要时转给另一项合同上。这并不会频繁发生，但即便偶尔出现，也是非常有用的。

Ward 强调说：“当然，我们会进行分析，以确定这些来自原始客户的物料转移所产生的影响，以及确保在任何事发生之前，与原始客户及供应商进行沟通。”

思考和选择的依据

美国另一家公司ConAgra Foods也利用了SmartOps的多层级存货优化工具，来制订相关政策以指导公司下游存货地点的存货水平。该公司下游存货地点的数量超过80个。

精益供应链的好处包括突出的可视性、可变性降低、以更低的风险和

成本实现对终端客户更高的服务水准、以及品质改进。

ConAgra公司所使用供应链可视性是由SAP系统实现的，该系统由工厂、仓库以及分销等组成。另一方面，与SAP的Advanced Planning and Optimization引擎一起运行的是一种专业SmartOps工具，对SAP的产品起到补充作用，能够显示具体的库存滞留及发生地点。

ConAgra的销售与运营规划副总裁Bob Masching解释道：从局部来看，这样做的目标是降低公司的整体库存数量。ConAgra的首席执行官Gary Rodkin已经承诺公司将在未来的三年减少营运资本，而在SmartOps工具上的投资则被认为将对这一目标的实现奠定基础。

尽管如此，伴随着营运资本目标的是决心打造出与当前公司的供应链相比，一种更精益、更敏捷的下游供应链——不仅强调更少的存货总量，还包括在正确的时间、正确的地点、维持恰当的库存水平。

Masching说：“由于在系统下，库存目标可以随时根据将要发生的事件而调整，这就大大减少了我们的不确定性。同时，系统还可以让我们清晰地看到不同的提前期，不同层级的供应链节点。这就让我们有能力在整个公司内降低运营成本的同时仍然提升我们的客户服务水平。来自SmartOps的库存管理模式能够使我们对无时不在变化的供应和需求变化做出更好的反应。”

他补充指出：尽管如此，在企业中确定真正的提前期——以及所经历的可变性和不确定性的真正水平——从SmartOps中获得的洞察力可以推动改进方案的实施，进而使ConAgra能够完全消除在其供应链中出现的负面事件。”

SmartOps高级副总裁Martin Barkman指出：“库存优化的挑战在于你不是为一个完美的世界设定目标——而是正在为一个现实的世界设定目标。而你在供应链中每一阶段所收集的数据可以帮助你建模、更好地理解并且最终去在这个现实的世界中成功经营。”(end)